【時代の転換期】SEOからGEOへ！生成エンジン最適化とは？

今回は、

そんな疑問にお答えしていきます。

「最近、Google検索使いましたか？」

使っている方でも、回数は以前と比べて減っているはずです。

ChatGPTやGoogleのAI Overviews、Perplexity AIなど、生成AIが直接答えを返す「AI検索時代」がすでに始まっています。

さらに、OpenAIは今後、ChatGPT内で広告掲載をテストしていくと発表しました。

Right now, ChatGPT doesn’t run ads. But OpenAI’s CFO recently confirmed they’re considering advertising for non-paying users as a way to monetize their massive free user base. 
引用元： Neil Patel 

要するに、「AIとの会話そのもの」が新たなマーケティングの場になっていくということです。

一方、Google検索でも「ゼロクリック検索（Zero-click Search）」が増え、ユーザーは検索結果をクリックせずに、画面上の要約だけの情報で悩みを解決するようになっています。

この流れの中で注目されているのが、「GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）」という新しい考え方です。

これまでのSEOが

「検索エンジンで上位に表示される」ことを目的としていたのに対し、GEOは「AIに引用され、答えとして紹介される」ことを目指しています。

AI検索の波が広がる今こそ、SEOを基盤にGEOという新しい方向へ舵を切るタイミングかもしれません。

ここからは、GEOの意味・SEOとの違い、そして個人ブロガーが取るべき対策をわかりやすく解説していきます。

ぜひ最後までご覧ください。

GEO（生成エンジン最適化）とは？

GEOの定義

GEO（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）とは、「ChatGPTなどの生成AIに自分の情報を正しく理解・引用してもらうための工夫」のことです。

これまでのSEOは「検索結果で上位表示される」ことを目指していましたが、GEOは「AIに取り上げてもらう」ことを目的にしています。

ただ、現時点ではGEOにはっきりしたルールや正解はまだありません。

イメージとしては、「AIに伝わりやすいSEO」くらい捉えておきましょう。

つまり、

AIOやLLMOとの違い

ネット上では「AIO（AI最適化）」や「LLMO（大規模言語モデル最適化）」という言葉も出てきますが、どれも「AIに理解してもらうための工夫」という点で方向性は同じです。

それぞれニュアンスは少し違いますが、GEOはその中でも「検索エンジン」と「生成AI」の両方を意識した考え方になります。

なので、「SEOからGEOへ切り替える」のではなく、「SEOを土台にAIにも伝わる発信をする」という流れで取り組んでいきましょう。

GEOが注目される背景

ここ数年、情報の探し方そのものが大きく変化しています。

以前は「検索してサイトをクリックする」のが当たり前でしたが、今ではChatGPTやGoogleのAI Overviewsのように、AIが直接答えを返す仕組みが広がっています。

こうした変化によって、

ユーザーは「誰が書いた記事か」よりも、「AIがどう要約したか」で情報を受け取るようになりました。

つまり、AIが「情報の入り口」になりつつあるということ。

こうした変化の中で、

その答えとして登場したのが、「GEO（生成エンジン最適化）」という考え方です。

そしてこれは、SEOの終わりではなく、次のステップとして位置づけられています。

SEOとGEOの違い

多くの人が感じる疑問だと思います。

正直、私も最初は「…？」でした（笑）

どちらも目指しているところは似てるんですけど、見ている「角度」がちょっと違うんですよね。

ここでは、SEOとGEOの違いを3つのポイントで整理していきます。

①目的と評価軸の違い

SEOの目的は、「検索エンジンで上位に表示され、クリックされること」。

一方、GEOの目的は、「AIが自分の情報を正しく理解し、引用して紹介してくれること」です。

つまり、SEOは人に見つけてもらう最適化で、GEOはAIに理解してもらう最適化。

どちらも「ユーザーに届く」ことをゴールにしていますが、アプローチの主軸が「検索結果」から「AIの回答内容」へと移り変わっているのが大きな違いです。

②求められるコンテンツの違い

SEOでは、キーワードの配置や被リンク、見出し構成など、検索エンジンが理解しやすい「構造的な文章」が重視されてきました。

一方でGEOでは、AIが意味を正確に読み取りやすい「明確な意図」や「文脈の一貫性」がより重要になります。

たとえば、

あいまいな表現や主観的な意見ばかりの記事よりも、「誰が・何を・どのように」伝えているのかが明確な文章の方がAIに引用されやすいでしょう。

要するに、読みやすい記事から理解されやすい記事へ。

この感覚の違いが、SEOとGEOを分ける最大のポイントです。

③SEOとGEOは対立関係ではない

ここで注意しておきたいのが、「GEOが最先端で、SEOはもう古い」と誤解してしまうこと。

実際のところ、GEOはSEOを置き換えるものではなく、その延長線上にある考え方なんですよね。

SEOで培ってきた「検索意図を読む力」や「構造的に伝える力」は、GEOでも必要不可欠です。

これまでの基礎を活かしながら、AIにも伝わる発信へと進化させていく。

そんなイメージです。

この2つは競い合う関係ではなく、同じ方向に進むパートナーのようなものだと考えておきましょう。

GEOに求められる発信の仕方

ここまで読んで、なるほど、GEOってAIに理解されるようにすることなんだなと思った方もいるかもしれません。

ただし、ここで注意したいのが、AIに拾われるように書けばいいというわけではないということです。

GEOの本質は、

そのためには、発信の「中身」と「構造」の両方を整える必要があります。

AIに理解される構造を意識する

GEO対策の第一歩は、AIが読みやすい構造に整えること。

いくら内容が良くても、文章がバラバラではAIは意図をつかめません。

たとえば、次のような基本を押さえるだけでも大きく変わります。

これらは、人にとっても読みやすい構造なので、SEOにもGEOにも通じる「伝わる文章」なんですよね。

見出しだけで全体の流れがつかめるかを意識して書いていけば、AIにも人にも理解されやすい記事になります。

一次情報と信頼性を重視する

AIは膨大な情報を学習していますが、その中で信頼できる情報源を見極めています。

つまり、ただ他サイトをまとめただけの内容では、AIにとっては価値がありません。

ここで鍵になるのが、

一次情報とは、自分で得た体験やデータのこと。

実際に手を動かして得た結果を、具体的に示すことがGEOの評価につながります。

たとえば、ブログ運営のサイトなら次のような書き方が有効です。

こんな感じで、具体的な数字や期間を示すだけで、AIから実データを持っている発信者と認識されやすくなります。

さらに、スクリーンショットや図解を添えると、信頼性がぐっと高まるでしょう。

大切なのは、

自分の経験を誰かが再現できたり、参考にできる形で伝えることです。

これが、AIにも人にも信頼される発信につながります。

AI時代でも人間らしさが最大の武器

AIがいくら進化しても、人の感情やリアルな体験までは再現できません。

だからこそ、個人ブロガーに残された一番の強みが「人間らしさ」なんです。

たとえば、

こうした感情のある発信は、読者の共感を生むだけでなく、AIにもこの情報は人間的で価値があると判断されやすくなります。

正直、ブログを運営していると、

最終的に大切なのは、AIにも人にも届く文章を目指すこと。

感情のこもった言葉こそ、これからの時代に強い発信力を持ちます。

まとめ：GEO時代を生き抜くコツ

GEOは、全く新しい概念で語られることもありますが、実際はこれまでのSEOの延長線上にある考え方です。

SEOで培った基本（構造・キーワード・検索意図）が土台となります。

そのうえで、

を実践していくこと。

この3つを意識するだけで、あなたのブログはGEO時代にも確実に強くなります。

AIがどんなに進化しても、最後に人の心を動かすのは「人の言葉」です。

だからこそ、これからも自分の体験や想いを大切に、発信を続けていきましょう。

また、

以上、最後までお付き合いありがとうございました。